| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UMdjJ |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.16.18.16 |
| Última Atualização | 2008:07.16.18.16.11 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.16.18.16.13 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.03.43.38 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| ISSN | 0102-7786 |
| Chave de Citação | AndreoliFeSaSoMeHeAr:2008:CoDiSi |
| Título | Contribuição de diversos sistemas de observação na previsão de tempo no CPTEC/INPE  |
| Ano | 2008 |
| Mês | Jun. |
| Data de Acesso | 03 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 959 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Andreoli, Rita Valeria 2 Ferreira, Sergio Henrique Soares 3 Sapucci, Luiz Fernando 4 Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de 5 Mendonça, Renata Weissmann Borges 6 Herdies, Dirceu Luis 7 Aravéquia, José Antonio |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ84 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JGTU |
| Grupo | 1 DMD-CPT-INPE-MCT-BR 2 DMD-CPT-INPE-MCT-BR 3 DMD-CPT-INPE-MCT-BR 4 CST-CST-INPE-MCT-BR 5 DMD-CPT-INPE-MCT-BR 6 DMD-CPT-INPE-MCT-BR 7 DMD-CPT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais(INPE/CPTEC) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rita@cptec.inpe.br 2 sergioh@cptec.inpe.br 3 lsapucci@cptec.inpe.br 4 rodrigo@cptec.inpe.br 5 6 dirceu@cptec.inpe.br 7 araveq@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | deicy@cptec.inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Meteorologia |
| Volume | 23 |
| Número | 2 |
| Páginas | 218-237 |
| Avanço | ePrint update |
| Histórico (UTC) | 2008-07-16 18:16:13 :: estagiario -> banon :: 2008-11-19 10:50:33 :: banon -> estagiario :: 2009-03-02 16:05:26 :: estagiario -> banon :: 2009-03-02 16:07:41 :: banon -> administrator :: 2010-05-11 02:45:18 :: administrator -> banon :: 2010-05-11 16:50:59 :: banon -> estagiario :: 2010-05-11 17:00:30 :: estagiario -> banon :: 2010-05-14 14:22:59 :: banon -> administrator :: 2021-01-02 03:43:38 :: administrator -> marciana :: 2008 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Sistema de observação Assimilação de dados PSAS Previsão Numérica de Tempo |
| Resumo | Experimentos utilizando sistemas de observação global foram realizados excluindo um ou mais tipos de observação do esquema global de assimilação de dados/previsão de tempo do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - CPTEC/INPE (Global Physical-space Statistical Analysis System - GPSAS). Estes experimentos indicam como efetivamente as observações são usadas no GPSAS. Os sistemas de observação testados foram o conjunto de dados convencionais, que incluem informações de superfície (estações em superfície, bóias, navios e plataformas oceânicas) e de ar superior (radiossondagem, aeronaves e balões piloto), os sistemas de sondagem Advanced TIROS-N/NOAA Operational Vertical Sounder (ATOVS) e AQUA, composto pelos sensores Atmospheric Infrared Sounder e Advanced Microwave Sounding Unit (AIRS/AMSU), dados de vento de satélite, estimados a partir do deslocamento de nuvens (Cloud Track Wind), dados de vento em superfície sobre o oceano (QuikScat) e água precipitável (Total Precipitation water TPW). Todos os sistemas testados mostram um impacto positivo na qualidade da previsão. Os dados convencionais têm um maior impacto na região do Hemisfério Norte devido à maior disponibilidade dessas informações sobre esta região. Por outro lado, as sondagens 2 AIRS/AMSU são fundamentais para uma boa previsão sobre o Hemisfério Sul. Sobre a América do Sul, os perfis inferidos pelo sistema de sondagem AQUA contribuem com a mesma ordem de grandeza dos dados convencionais e apresentam um impacto positivo para as todos os períodos de previsões analisados. Dados de vento e água precipitável estimados por satélites têm maiores impactos nas regiões tropical e da América do Sul, nas primeiras horas de previsão (1-3 dias). Todavia, a utilização de um conjunto completo de observações é crucial para se obter, operacionalmente, uma boa condição inicial do estado atmosférico para ser utilizada nos modelos de previsão numérica de tempo do CPTEC/INPE. ABSTRACT: A series of data withholding experiments was conducted at Center for Weather Forecasting and Climate Studies of the National Institute for Space Research (CPTEC/INPE), with the Global Physical space Statistical Analysis System (GPSAS) - a combination of the Spectral Atmospheric Global Circulation Model (CPTEC/COLA) with the Pshysical-space Statistical Analysis System (PSAS). These experiments indicate how efficiently the observations are used in the particular assimilation system. The observation tested were from conventional data (SYNOP, BUOY, SHIP, adiosonde, aircraft, pilot balloons!, and satellite data (AIRS/AMSU retrievals, QuikScat wind, Cloud Track Wind an Total Precipitation Water from SSM-I sensor). All observing systems tested have a notable positive impact on the forecast perfomance. The conventional data have a large impact on North Hemisphere region and it is associated the high density of these information in this region. On the other han, the AIRS/AMSU retrievals had the largest impact in the Sourthern Hemisphere . Over the South America , AIRS/AMSU retrievals contribute with the same order of magnitude as conventional data and have a positive impact in the tropical and South America regions at short (1-3 day) range forecast. However, the use of the major observing system it is crucial to obtain operationally a good initial condition of the atmospheric state for initializing of the numerial weather models at CPTEC/INPE. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Contribuição de diversos... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Contribuição de diversos... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UMdjJ |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/UMdjJ |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | contribuição - andreoli.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon estagiario |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Edição Anterior | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/07.02.13.52 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.02 1 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU. |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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